数字图像处理复习笔记
本系列文章为大三期末考试前的课程复习笔记，记录课程PPT中的重要知识点。数字图像处理知识点包括图像的颜色空间、二维图像的卷积计算、空间域滤波、傅里叶变换、频域滤波、形态学处理等等
数字图像处理 人脸识别大作业
本系列文章为学校课程《数字图像处理》布置的一些小project作业。本次作业涉及PCA人脸识别
隐私计算开源框架调研
本次调研的具体Demo测试代码我已上传到github上
handsomelky/Federated-Learning-Frameworks-Comparison (github.com)
调研背景在当今数字化时代，数据和机器学习的应用无处不在，从智能医疗到个性化推荐系统。然而，这种广泛的数据利用引发了对个人隐私的严重关切。为解决这一问题，联邦学习应运而生，它作为隐私计算的一种重要形式，允许在不共享用户原始数据的情况下，跨多个设备和平台进行模型训练。
本次调研将围绕两个主要的开源联邦学习框架：Flower 和 TensorFlow Federated (TFF) 展开。
联邦学习联邦学习是一种革命性的机器学习方法，它允许不同设备和组织在保持数据隐私的前提下共同训练模型。这种方法的核心在于模型的训练发生在本地，只有模型更新（而非原始数据）被发送到中心服务器进行聚合。这样不仅保护了数据隐私，还减少了数据传输的需要，提高了效率。
联邦学习具有下面这些特性：
多方参与：两个或两个以上的参与方合作构建共享的机器学习模型，每个参与方都拥有一部分数据用以训练模型
不交换数据：在联邦学习训练过程中， ...
python3 pyside6学习笔记及实践（三）
本系列文章为b站PySide6教程以及官方文档的学习笔记。本文内容包括菜单栏、上下文菜单、折叠菜单以及资源的加载。
数字图像处理 作业五
本系列文章为学校课程《数字图像处理》布置的一些小project作业。本次作业涉及二值形态学处理、基于阈值的图像分割。
数字图像处理 作业四
本系列文章为学校课程《数字图像处理》布置的一些小project作业。本次作业涉及图像退化与复原、逆滤波复原、维纳滤波复原。
计网复习笔记
本系列文章为大三期末考试前的课程复习笔记，记录课程PPT中的重要知识点。计网知识点包括应用层、传输层、网络层和链路层这几个章节
数字图像处理 作业三
本系列文章为学校课程《数字图像处理》布置的一些小project作业。本次作业涉及巴特沃思低通滤波器、同态滤波器。
开源库全同态加密算法效率比较
同态加密概述在开始项目之前，我们需要回顾一下同态加密的知识
同态加密（Homomorphic encryption）是一种在加密数据上进行计算的技术，同时保证结果在解密后仍然有效。这种加密方法允许用户在不解密的情况下对加密数据进行操作，这在保护隐私的同时实现了数据的处理和分析。
同态加密的意义在于，真正从根本上解决将数据及其操作委托给第三方时的保密问题，例如对于各种云计算的应用。
同态加密的算法需要满足以下属性：
正确性：
对于未使用Eval函数的密文，如果$E$代表加密函数，$D$代表解密函数，$m$为明文，则正确性可以表示为：D(E(m)) = m这意味着如果你对一个明文$m$进行加密，然后再解密，你应该得到原始的明文。
对于使用Eval函数的密文，如果$F$代表在明文上的运算函数，正确性可以表示为：D(Eval(E(m_1), E(m_2), \ldots)) = F(m_1, m_2, \ldots)这表示如果你对多个加密后的数据应用Eval函数进行某种运算，然后解密，结果应该与在原始数据上直接应用该运算得到的结果相同。
隐私性：
隐私性可以用不可区分性（indi ...
合成数据模型fawkes复现
对fawkes的复现记录