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隐私计算开源框架调研，整理联邦学习基本架构、典型开源框架和实验调用方式，形成选型参考。

PySide6 学习笔记第三篇，整理菜单栏、上下文菜单、折叠菜单和资源加载方式，补全桌面应用交互基础。

数字图像处理课程作业五，整理二值形态学处理、阈值分割和相关 MATLAB 实验结果。

数字图像处理课程作业四，围绕图像退化与复原、逆滤波和维纳滤波展开，记录原理推导与 MATLAB 实验。

数字图像处理课程作业三，整理频域滤波、巴特沃思低通滤波器和同态滤波的原理与 MATLAB 实验。

全同态加密开源库效率比较报告，梳理 FHE 基本概念、主流库特性、实验设计和性能对比结果。

PySide6 学习笔记第二篇，整理下拉框、复选框、单选框、文本框、布局、对话框和多窗口开发实践。

数字图像处理课程作业二，围绕模板匹配、椒盐噪声与中值滤波展开，记录算法原理、MATLAB 实现和实验结果。

ctfshow 文件上传模块题解记录，整理多种上传校验场景下的分析方法，帮助理解服务端文件处理的安全边界。

文件上传漏洞学习笔记，梳理客户端校验、MIME 校验、扩展名校验、解析差异和基础防护策略，内容限定在实验环境。